第9章 mysql速查表

9.1 数据类型

9.1.1 数值型

9.1.1.1 整数型

9.1.1.2 浮点数

9.1.2 时间与日期

9.1.3 字符串

9.2 数学运算符

9.3 比较运算符

9.4 逻辑运算符

9.5 函数

9.5.1 数学函数

函数	作用
ABS(X)	绝对值
SQRT(x)	平方
MOD(X)	求余
CEIL(X)	上整数
FLOOR(X)	下整数
RAND()	返回随机的一个随机数
RAND(X)	对于不同的X，有固定的相对应的随机数
ROUND(X)	四舍五入
ROUND(X,Y)	Y为保留到小数点后几位
TRUNCATE(x,y)	)返回被舍去至小数点后y位的数字
PI(x)	\(\pi\)
SIGN(X)	返回数值的符号，x的值为负、零或正时返回结果依次为-1、0或1
POW(x,y)	\(x^y\)
exp(x)	\(e^x\)
log(x)	\(\ln x\)
log10(x)	\(\log_{10} x\)
radians	转化为弧度制
degrees	转化为角度制
sin(x),asin(x)	正弦，反正弦
cos(x),acos(x)	余弦，反余弦
tan(X),atan(x),cot(x)	正切，反正切，余切

9.5.2 字符串函数

	函数名称	作用
0	LENGTH	计算字符串长度函数，返回字符串的字节长度
1	CONCAT	合并字符串函数，返回结果为连接参数产生的字符串，参数可以使一个或多个
2	INSERT	替换字符串函数
3	LOWER	将字符串中的字母转换为小写
4	UPPER	将字符串中的字母转换为大写
5	LEFT	从左侧字截取符串，返回字符串左边的若干个字符
6	RIGHT	从右侧字截取符串，返回字符串右边的若干个字符
7	TRIM	删除字符串左右两侧的空格
8	REPLACE	字符串替换函数，返回替换后的新字符串
9	SUBSTRING	截取字符串，返回从指定位置开始的指定长度的字符换
10	REVERSE	字符串反转（逆序）函数，返回与原始字符串顺序相反的字符串

9.5.3 聚合函数

	函数名称	作用
0	MAX	查询指定列的最大值
1	MIN	查询指定列的最小值
2	COUNT	统计查询结果的行数
3	SUM	求和，返回指定列的总和
4	AVG	求平均值，返回指定列数据的平均值

9.5.4 时间函数

	函数名称	作用
0	CURDATE 和 CURRENT_DATE	两个函数作用相同，返回当前系统的日期值
1	CURTIME 和 CURRENT_TIME	两个函数作用相同，返回当前系统的时间值
2	NOW 和 SYSDATE	两个函数作用相同，返回当前系统的日期和时间值
3	UNIX_TIMESTAMP	获取UNIX时间戳函数，返回一个以 UNIX 时间戳为基础的无符号整数
4	FROM_UNIXTIME	将 UNIX 时间戳转换为时间格式，与UNIX_TIMESTAMP互为反函数
5	MONTH	获取指定日期中的月份
6	MONTHNAME	获取指定日期中的月份英文名称
7	DAYNAME	获取指定曰期对应的星期几的英文名称
8	DAYOFWEEK	获取指定日期对应的一周的索引位置值
9	WEEK	获取指定日期是一年中的第几周，返回值的范围是否为 0〜52 或 1〜53
10	DAYOFYEAR	获取指定曰期是一年中的第几天，返回值范围是1~366
11	DAYOFMONTH	获取指定日期是一个月中是第几天，返回值范围是1~31
12	YEAR	获取年份，返回值范围是 1970〜2069
13	TIME_TO_SEC	将时间参数转换为秒数
14	SEC_TO_TIME	将秒数转换为时间，与TIME_TO_SEC 互为反函数
15	DATE_ADD 和 ADDDATE	两个函数功能相同，都是向日期添加指定的时间间隔
16	DATE_SUB 和 SUBDATE	两个函数功能相同，都是向日期减去指定的时间间隔
17	ADDTIME	时间加法运算，在原始时间上添加指定的时间
18	SUBTIME	时间减法运算，在原始时间上减去指定的时间
19	DATEDIFF	获取两个日期之间间隔，返回参数 1 减去参数 2 的值
20	DATE_FORMAT	格式化指定的日期，根据参数返回指定格式的值
21	WEEKDAY	获取指定日期在一周内的对应的工作日索引

9.5.5 条件函数

	函数名称	作用
0	IF	判断，流程控制
1	IFNULL	判断是否为空
2	CASE	搜索语句

9.6 正则表达式

where expr REGXEP 正则表达式

9.7 窗口函数

原文

窗口函数是为了干什么，它并不会将多行查询结果合并为一行，而是将结果放回多行当中。也就是说，窗口函数是不需要GROUP BY的。它在形式上利用partition by来进行分区，然后操作，但是结果行数并没有发生变化.

语法

窗口函数

window_function_name(window_name/expression)

OVER (

[partition_defintion]: partition by

[order_definition] : order by

[frame_definition] : 
)

partition by:分区而非分组，对窗口函数和over中的order by，frame起作用,但是对任何聚合函数没有作用，即使是over中的聚合函数。通过partition by，可以在每个分区内通过窗口函数进行排序和求和等操作。若是想整体操作，那其实不是窗口函数的功能，可以在外部通过order by，group by操作实现.

order by:排序操作，有分区操作则对每个分区内部进行排序

frame结构:在分区内进一步细分，比如确定值范围，确定行范围，某一行之前之后的范围。

lag和lead可以认为是时间点，rows between and 可以认为是时间段。

rows between 1 preceding and 2 following
rows between current row and 2 following
rows between unbounded preceding and 2 following
rows between 1 following and 2 following

with open("./static/docs/window-function.txt","r") as f:
  w = f.read()
print(w)

Name	Description
`CUME_DIST()`	Cumulative distribution value
`DENSE_RANK()`	Rank of current row within its partition, without gaps
`FIRST_VALUE()`	Value of argument from first row of window frame
`LAG()`	Value of argument from row lagging current row within partition
`LAST_VALUE()`	Value of argument from last row of window frame
`LEAD()`	Value of argument from row leading current row within partition
`NTH_VALUE()`	Value of argument from N-th row of window frame
`NTILE()`	Bucket number of current row within its partition.
`PERCENT_RANK()`	Percentage rank value
`RANK()`	Rank of current row within its partition, with gaps
`ROW_NUMBER()`	Number of current row within its partition

introduction

10 PyMysql