章节总览
本章介绍 pandas 的 数据导出与序列化 体系，涵盖文本格式、二进制格式、数据库与 Excel、对象转换、格式参数、多 sheet 导出与压缩。
目录
| 笔记 | 内容 |
|---|---|
| 23.6 文本格式导出 | to_csv / to_json / to_html / to_latex / to_markdown / to_xml |
| 23.2 二进制格式导出 | to_pickle / to_feather / to_parquet / to_hdf |
| 23.4 数据库与Excel导出 | to_sql / to_excel |
| 23.5 通用字符串与剪贴板 | to_clipboard / to_string |
| 23.1 对象转换 | to_dict / to_records / to_numpy / to_list |
| 23.3 格式参数与高级功能 | 格式参数、导出多 sheet、压缩 |
核心速览
- CSV 是通用性最高的文本格式；Parquet 是性能最优的列式二进制格式
to_excel()支持多 sheet，to_hdf()/to_parquet()支持多数据集- 所有文本类导出均支持
compression参数（gzip / bz2 / zip / xz / zstd） to_dict()/to_records()/to_numpy()/to_list()用于内存中的对象转换
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