章节总览
本部分覆盖 pandas 2.3.3 中合并、连接与拼接的完整知识体系，包含
concat、merge、join、merge_asof、merge_ordered、compare以及combine/combine_first/update等组合操作。
📚 子笔记导航
| 子章节 | 笔记 | 核心内容 |
|---|---|---|
| 1. concat() | 14.1 concat() | 沿轴向拼接、MultiIndex、ignore_index |
| 2. merge() | 14.2 merge() | 数据库风格合并、how、on、indicator、validate |
| 3. join() | 14.3 join() | DataFrame.join、按索引连接、suffixes |
| 4. merge_asof() | 14.4 merge_asof() | 时间序列近似匹配、tolerance、direction |
| 5. merge_ordered() | 14.5 merge_ordered() | 有序数据合并、fill_method、分组外键 |
| 6. compare() | 14.6 compare() | DataFrame/Series 差异比较、结果样式 |
| 7. 其他组合与更新 | 14.7 其他组合与更新 | combine、combine_first、update、align |
🧭 核心概念速览
一句话总结
pandas 提供四种合并路径：
concat()沿轴向（行/列）直接拼接多个对象；merge()按公共键进行数据库风格的对齐合并；join()基于索引的便捷合并；merge_asof()/merge_ordered()处理时间/有序数据的近似与有序合并。此外，
compare()用于对比差异，combine()*系列用于元素级组合，update()用于原地修改。